AI公鸭、自适应音乐和TikTok的开放式歌词挑战有什么共同之处？所有这些都反映了音乐消费从被动、静态和单向体验向主动、动态、多方位体验的重大转变。
(相关资料图)
如今，越来越多的音乐听众希望并期望超越消费，无论是重新混音曲目、参与开放式歌词挑战，还是使用AI创作他们最喜欢的艺术家演唱的歌曲，这些都是突破消费者身份参与到生产过程中的趋势，且在AIGC的助推下，世界正朝着“人人都是音乐创作者的方向”发展。
咨询公司MIDiA在过去几年里分析了这种转变，分析师Mark Mulligan在几年前就预测到了这一点，AI目前的技术突破时刻是完成这个谜题的最后部分。
显然，一个流动性的音乐新时代已经到来，它将改变音乐创作、消费和流行文化演变的一切。
音乐已从一种静态体验转变为“流动体验”
过去，艺术家通常是在幕后创作歌曲，并将最终成品发布给听众，而听众在影响创作过程或与艺术家互动的能力有限。
但现在有四个主要因素打乱了这一标准：
1、科技的进步大大降低了制作和发行音乐的门槛；
2、社交媒体平台拉近了艺术家与听众之间的距离，也为消费者提供了展示自己创作的空间；
3、在碎片化、饱和的音乐环境中，艺术家需要培养粉丝来突破噪音环境，获得注意力；
4、“创作者文化”的兴起，新一代开始期望对他们的娱乐体验有更多的控制权。
如今，许多艺术家将创作过程作为自己的产品进行营销，并经常邀请粉丝参与。一首歌曲的发行仅仅标志着它生命的开始，之后它会被听众一次又一次地播放。随着越来越多的消费者被授权从事音乐制作和创作过程中，这个机会正在爆炸式地增长。
当音乐消费变得越来越具有流动性，以至于现在也出现了能够实时适应用户及其环境的音乐。
音乐产业应该如何应对？
当然，这种趋势上的转变已经发生了一段时间。(回顾：ChatGPT给音乐行业带来的“震惊”，2023年将是生成式AI大量落地的一年)
在20世纪之前，体验音乐的唯一方式就是现场聆听，音乐在任何时候都是一种参与性的体验。在录制音乐时代，尤其是流媒体音乐时代，平台给消费者提供了一个高质量、庞大的音乐曲库，同时也扩大了观众和艺术家之间的距离。
现在，这一距离又一次被缩小了。
随着AI的泛滥让音乐进入流动性时代，MIDiA提出了其认为行业需要调整的五个方向：
版权所有者：唱片公司和发行商需要稍微放松对IP的控制，以便为衍生内容提供新的许可框架，这最终将带来更多收益和粉丝建设，包括从授权艺人的AI声音，到支持粉丝制作的商品和从销售中抽成。
创作者工具：随着越来越多的普通消费者将音乐创作作为娱乐和社会活动的一种形式，创作者工具和服务行业的总体潜在市场只会继续增长。这个领域的公司将有更广泛的细分市场，从消费-创造者到业余爱好者，再到忠实粉丝和专业人士。
社交平台：社交平台最终将转向整合音乐创作和再创作工具，就像Snapchat对Minibeats所做的那样，这将需要新的音乐授权结构。（回顾：Spotify引入ChatGPT，AI DJ会改变流媒体版税模式吗？)
艺术家：并非所有艺术家都能接受这些模糊的界限。然而，随着乐迷在突破音乐事业和盈利方面变得越来越重要，能够适应这种流动性的艺术家将具有优势。粉丝群和基于粉丝的社群建设都变得更为重要。
流媒体服务：当下尽管流媒体服务打击AI生成的音乐，人们可能会看到流媒体和社交平台之间关于音乐的重合部分。但势不可挡，流媒体平台也可以朝着相反的方向发展，把音乐内容与达人创作和UGC娱乐方式更紧密地结合在一起。例如，Spotify已经拥有了音乐制作软件Soundtrap，而字节跳动正在开发相关辅助产品，以增强短视频平台TikTok和音乐流媒体服务Resso的内容生态系统。
这种转变将震撼音乐界，拥抱这种转变可以带来更深层次的音乐粉丝、新的收入来源以及蓬勃发展的创新音乐文化。但需要注意的是，要找到将这些新行为正规化和商业化的最佳途径还需要一定时间。
关于AI的使用，最近，索尼音乐的CEO Rob Stringer也对外谈到了艺术家保护的部分。他在业务部门简报会上解释说，需要为艺术家提供更多的保护，以防止利用这项技术模仿流行歌手的假歌曲传播。
尽管Rob Stringer指出AI在某些方面确实具备潜力，但他强调了尽量减少其对真正音乐家的影响的重要性，因为人类正处于AI新技术时代的关口。不出所料，音乐将是这一“共创”过程的核心组成部分。AI有望为索尼提供工具，让艺术家和作家能够创造和创新。它还预示着通过机器学习获得更高水平的洞察力，以及潜在的新许可渠道和商业开发途径。
“索尼在这个领域有很多让人兴奋的机会。我们也非常清楚未来的挑战，我们将在各个层面上尽可能地保护我们的创作者，无论是在创意、财务还是法律基础上。”Rob Stringer分析认为，侵犯和未经授权使用他们的权利应该成为全行业一套独特的新兴艺术家和词曲作者保护的基础，科技并不会简单地凌驾于艺术之上。
责任编辑：房家辉
分享到：版权声明：凡注明来源“流媒体网”的文章，版权均属流媒体网所有，转载需注明出处。非本站出处的文章为转载，观点供业内参考，不代表本站观点。文中图片均来源于网络收集整理，仅供学习交流，版权归原作者所有。如涉及侵权，请及时联系我们删除!关键词：
