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近日，腾讯科技（深圳）有限公司申请的"掌纹识别方法、特征提取模型训练方法、设备及介质"专利获授权。
企查查专利摘要显示，本申请通过从手部图像中提取到手掌图像，减少了手部图像中对掌纹特征的影响因素，提高了掌纹特征的准确性，训练该特征提取模型时采用的样本手部图像通过不同类型的设备采集得到，应用范围广，提高了掌纹特征的准确性，从而提高了用户标识的准确性。
这将进一步提升刷掌支付的灵敏度和安全性。据了解，5月21日，微信支付已联合北京地铁大兴机场线，在草桥站、大兴新城站、大兴机场站推出"刷掌"乘车服务。微信方面表示，未来，除交通场景外，将逐步应用于办公、校园、健身、零售、餐饮等领域。
据介绍，微信刷掌采用了"掌纹+掌静脉"识别技术，针对"无介质""非接触""高便捷""高安全"等用户需求提供了补充支付方式。促进效率提升的同时，极大地简化了用户操作。而此前，腾讯多个有关刷掌支付的专利已获得授权。
责任编辑：胡笑柯
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