11月30日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT+ 2022深度学习开发者峰会上，百度文心大模型再次升级，包括新增11个大模型，大模型总量增至36个，构建起业界规模最大的产业大模型体系。
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不久前，百度联合人民网发布媒体行业大模型“人民网-百度·文心”，这是领先的大模型技术在传媒行业的首次尝试，旨在顺应内容与技术发展，打造全媒体时代内容科技创新引擎。
人民网-百度·文心大模型基于文心大模型ERNIE3.0，引入人民网在传媒行业积淀的行业知识与任务样本数据，结合双方在预训练大模型技术和传媒领域业务与算法的经验打造。
人工智能是基础设施，大模型已成为新方向
近些年来，人工智能的应用日益广泛，“十四五”期间，我国媒体融合发展进入新阶段，虽然不同层级和形态的媒体深度融合、整体转型形式多样，但引入先进的互联网技术已成为行业共识。5G、大数据、云计算、人工智能等新技术被应用到新闻采编播发的各个环节，成为媒体智能化的基础设施。
从内容发展形态来看，当下从文字到图文到视频，多模态的内容形式已成为常态，传播路径越来越短，传播速度越来越快。与之相伴的是，以移动终端为传播介质的新媒体成为传媒舆论的主阵地，传播形态和介质的变化导致新闻传播规则和评价标准随之改变。
对传统媒体来说，加码技术领域的投入迫在眉睫。从技术发展趋势来看，随着数据井喷、算法进步以及算力突破，预训练大模型已成为人工智能发展的新方向，基于大规模知识和海量无结构数据融合学习、深度学习，在多模态内容理解上具备更强的能力，在内容生成上也有更好的表现，可以进一步提升内容创作效率，促进内容生态繁荣。
在媒体转型浪潮的初期，“造不如买、买不如租”是大多数媒体的选择，随着改革的深入，自主开发受到不少媒体的青睐，但是“造游艇”和“造航母”，毕竟完全不在一个数量级上，预训练大模型虽然作用巨大、前景广阔，但受技术复杂、研发周期长、投入成本高等因素的制约，绝大部分媒体都不可能独自踏入这条赛道。
以百度为代表的大模型生产企业，在大模型能力、海量数据、大规模算力等方面具有优势，能够根据AI应用方的需求，自动化、标准化地进行多场景多领域的模型生产，当达到一定规模时，即可形成健康、可持续发展的大模型产业模式。
“具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。”百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰指出，如此一来，大数据、大算力、大模型能力仅需少数企业操心，千行百业直接应用AI模型即可。
王海峰提出的这条产业化路径，是媒体转型过程中一种可行的模式。庞杂的系统和复杂的研发流程，对以内容见长的传统媒体来说，不啻于一座大山，唯有借助合作伙伴的力量才有可能翻越。
值得一提的是，文心大模型与媒体行业的结合已经在一些场景上带来了新模式。传媒内参从百度方面获悉，部分媒体“策、采、编、发”各个环节已采用人机协作的模式工作。此外，2022年北京冬奥会，大模型作为底层技术支持的AI数字人作为手语主播，为超过两千万的听障人士观看观赛提供了高效、高质量的服务。
内容与技术的牵手：人工智能加持传媒、大模型显著提升行业效率
作为传媒领域的AI基础设施，百度与人民网计划基于人民网-百度·文心大模型，打造全媒体时代内容科技创新引擎，通过集约化的大模型建设，实现以一个传媒行业大模型底座支持多个细分业务场景应用，加快传媒行业融合发展的步伐。
在百度文心大模型的技术加持下，人民网首批将自主可控的大模型应用于业务之中，将打造全媒体时代内容科技创新引擎，引领媒体行业的AI应用新方向。
在技术方面，以人民网-百度·文心大模型替换原有模型，在各类NLP（自然语言处理）场景上，显著提升功能效果；在应用方面，集约化建设AI能力，突破效果瓶颈，实现更多传媒业务场景的降本增效，如应用于文章摘要生成等内容生成类场景。
人民网-百度·文心大模型已应用于人民网的新闻摘编报告生成、新闻内容审核分类、舆情分析等重要场景上，取得了比较明显的效果提升，大幅领先业界其他模型。
未来该模型还将用于新闻事件抽取分析、新闻评论聚合分析、新闻信息个性化推荐等更多领域，全面提升大模型对传媒领域任务的适配能力，加快传媒行业融合发展步伐。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，百度与人民网的合作由来已久，此次联合发布媒体行业大模型，是人工智能前沿技术在媒体行业的最新实践成果。
人民网舆情数据中心相关负责人表示，人民网舆情数据中心一直着力打造“舆情领航者”、“数据国家队”和“数字经济高端智库”，依托人民网在内容科技战略上的整体布局，积极探索AI技术在舆情场景的应用，推动舆情服务由人力密集型向智能密集型转变。希望此次与百度在传媒行业大模型的共建中能发挥双方优势，加速人工智能新技术在媒体行业落地。
大模型背后的底气：技术赋能多个行业、应用版图不断扩大
文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型体系，全景图由模型层、工具与平台层、产品与社区层构成。
在模型层，文心大模型已经包括36个大模型，涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，全面满足产业应用需求，构建了业界规模最大的产业大模型体系；在工具与平台层，通过大模型开发套件、文心API和提供全流程开箱即用大模型能力的EasyDL和BML开发平台，全方位降低应用门槛；产品与社区层，包括AI艺术与辅助创作平台“文心一格”、产业级搜索系统“文心百中”和旸谷社区，让更多人零距离感受到最先进的AI大模型技术带来的新体验。
以ERNIE为代表的基础大模型是文心大模型最重要的基础，也是百度开展的历史最悠久的模型。从2019年至今，ERNIE已经迭代到了3.0版本，每一个大版本都有基础技术的创新。人民网-百度·文心大模型正是基于文心ERNIE 3.0打造。
作为百亿参数知识增强的大模型，文心ERNIE 3.0首次在百亿级预训练模型中引入大规模知识图谱，促进了结构化知识和无结构文本之间的信息共享，大幅提升了模型对于知识的记忆和推理能力。相比较于没有知识增强的大模型，文心大模型的学习效率更高，且在实体问答、知识预测、可控文本生成等多个场景上拥有更好的效果。
文心大模型在产业应用过程中打磨技术，并致力于持续降低应用门槛，推动产业智能化升级。
目前，文心大模型已大规模应用于百度搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，显著提升了百度的产品效果和用户体验。从外部落地应用来看，文心大模型已通过飞桨开源开放平台、百度智能云等赋能到工业、能源、金融、通信、媒体、教育等多个行业。
在媒体行业，文心大模型的理解和生成创作能力激发创意，提升内容多样性，可降低制作成本；在保险领域应用中，文心大模型的智能解析能力，能使文本处理效率提升30倍；在医疗领域应用中，文心大模型将每份病历的检查时间，从30分钟缩短到了秒级别……
从技术研发到落地应用，大模型发展已经进入产业落地的关键期，与产业场景需求的高度契合是大模型真正助力产业发展的重要前提。联合行业头部企业研制行业大模型就是百度文心的重要实践。随着人民网的加入，文心大模型再添新成员，应用版图进一步扩大。截至目前，文心已累计发布11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，实现显著的效果提升，产业生态初步形成。
责任编辑：李楠
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