专题推荐：行业人物专访系列专题——“视听·这十年 ”
对于大数据行业而言，玩噱头和概念的时代已经过去。
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回望过去十年，喻亮星说，数据产业用了7年时间做基础设施建设，数据从无到有，从割裂到整合，从封闭到开放，从孤岛到连接，是纯投入的阶段，在此过程中，行业完成一轮轮洗牌，一批企业相继倒下，而此阶段也暴露出数据安全、无序发展、野蛮生长等诸多痛点和难点问题，靠烧钱维持的公司比比皆是；而近3年，行业回归理性，进入到应用场景和商业模式探索阶段，将面临测量效果、品效结合、跨屏同源等等全新研究以及现金流的深度思考，加之用户隐私保护、数据安全等政策要求，行业将进入新一轮洗牌。
而大数据发展中的难度和挑战在电视大屏应用领域更甚。在喻亮星看来，一方面智能大屏发展相对滞后于移动小屏，数据研究也相对落后；另一方面，智能大屏整个生态相对比较封闭，这就需要从业者更多的坚守和创新，“如果不能长期坚持做好大屏数据领域各方面研究，就很难生存下去。如今在市场、技术、政策、资金等全方面压力之下，能存活下来的企业已经少之又少。”
不过，经过一系列考验后存活下来的企业，必然能对整个产业乃至商业模式的探索带来更多价值，喻亮星对于大数据行业的前景依然乐观，行业将渐入佳境，就像淘沙一样，吹尽狂沙始到金。
从小数据到大数据
数据之于数字时代，尤如石油之于工业时代，蕴含巨大的商用价值和应用空间。而数据十年进化中也经历了从小数据到大数据的演变过程。
起初，数据获取成本高、难度也较大，彼时主要使用抽样和小成本分析得出小数据，不需要海量的数据存储和分析，数据模型应用技术也相对比较落后。
2015~2016年，在相关政策的推动和落实下，大数据概念深入人心。同时伴随数字化、智能化技术发展，数据采集成本变低、效率提高，数据量和数据维度极大丰富，使得数据分析、处理、应用等各个环节发生巨大变化。
小数据倾向于从原始的观察开始，主要依靠其寻找规律和建立模型，然而大数据的出现是一个巨大的转变，推动了科技迈出了历史性的步伐。更大的改变是通过大数据认识世界的方式发生了根本性的变化，在可见的未来进化为科学研究的第五范式，也就是所谓数据不单是在解释世界，而且在推动科技进步，随之而来的是整个研究方法和思路的变化，需要建立大数据标准体系。
喻亮星说，依靠数据来帮助企业看清世界，看清商业，看清营销的脉络，这也是勾正在产品实践中一直在坚持做的事情。
当然在大数据勇立潮头不断发展之际，小数据的力量也不能忽视。也就是说，小数据和大数据之间也并非完全对立和取代的关系，大数据固然有其优势，但小数据也有其独特价值。
喻亮星表示，由于大数据的处理、模型建设、应用成本的价格都很高，在很多领域依然是大数据和小数据进行结合使用，例如在营销B端领域应用联邦学习和隐私计算，以及通过亿级别大数据做测量等场景下，就面临很高的成本压力，在综合考虑之下，就可能用到一些小数据工具和系统。“当然现在的小数据也要比以前样本量大很多，通过更大范围更细颗粒度，去测量各个细节维度的价值和效果。”
从大数据到用数据——跨屏研究大势所趋
伴随数据研究和统计分析领域的发展，从小数据到大数据迈进过程中，大屏领域整个数据研究也经历了从单屏到多屏、从封闭到开放的过程。而这种变化为电视大屏行业带来了新价值。
喻亮星认为，这种价值主要体现在两方面：一方面，伴随数据标准体系建设、数据融合应用发展，极大推动大屏数字化、程序化广告发展；另一方面，在媒体价值和投放效果上，有了一套新的标准测量体系，例如对于广告主而言，从以前分屏测量效果到多屏统一测量效果监测，对整个预算分配、投放效果分析等带来积极影响。
当前，人们的生活被很多屏幕包围着，同样的内容，可能在不同时间通过PC端、移动端、电视端观看，这也是打通跨屏数据、进行跨屏效果监测的意义所在。喻亮星表示，对于电视端、手机端以及其他智能终端，勾正以大屏为锚点，把各种屏以及屏背后的人链接起来，将各个屏测量数据打通，就不会出现原本同一个人，被重复统计、计算的问题，从而能真实测量广告投放的实际触达效果，同时，大小屏测量效果统一后，就能对大屏整体投放以及在小屏跳转等问题做出更精准分析，提供了更高的解析度，更小颗粒度的测量方法和工具。
正如当年显微镜帮助人类看得更细致，而望远镜看得更深远。事实上观察手段的进步往往也推进着科技的进步；同样的，SSP（同源样本分析）等工具和能力的升级，也必将伴随和推进营销能力和精度的升级，因为前者赋予后者更广和更深的视角，能更清晰看到广告带来的曝光和销量转化效果，更好衡量ROI价值，进而帮助广告主更好实现生意的增长。
进一步看，对于广告主而言，在广告价值和投放策略方面，一个明显的迹象是将大小屏甚至户外媒体当做一个整体看待，媒体之间的界限变得模糊，进行跨屏下的整体投放效果评估。
如今伴随数据研究以及基础设施建设，行业在数据连接和协同研究上已经取得很大成绩，但仍处于发展的初级阶段。喻亮星感慨，在大屏乃至整个数据研究领域仅是走完了万里长征的第一步，尽管在数据采集、模型开发等技术能力上有所突破，技术体系趋于成熟，但也暴露出无序烧钱、侵犯隐私等问题。目前行业思考的重点在于如何在保障数据安全的同时，用较低的成本，开展商业应用活动。近几年，乃至未来，盈利能力和合规合法将是行业重要关键词。
从用数据到数据价值——绕不开的盈利难题
