近日，Meta在其创作者博客中提供了如何在Facebook上最大限度地提升覆盖量、影响力并且通过提升Feeds的曝光来吸引潜在粉丝的文章。
(资料图片)
这篇文章虽然面向的是Facebook的创作者，但其中的提升逻辑是通用的，并且在这篇文章中Meta还提到了其新的Feed算法是如何进行推荐的。
我们将其提炼和分享出来，帮助你的品牌内容更快捷地在Facebook上获得更多的覆盖和曝光。
提升覆盖的第一步：理解Facebook新的Feed算法
最初，Facebook是应用于“熟人社交”的平台，人们在其上更愿意浏览与现实中的亲朋好友相关的内容。因此Facebook的推荐算法也只会向你的Feed流中推荐那些“你可能认识的人”。
但随着人们对广泛的线上社交需求的提升，并且对内容的兴趣大于对人的兴趣的时候，Facebook也逐步改善了他的Feeds流推荐算法。在该文章中，其介绍了对Feed流进行推荐之前，算法会考虑的4个要点：
发布了哪些内容？
简单来说，Facebook会首先根据被推荐者曾经发布了哪些内容，来判断其感兴趣哪方面的内容。很好理解，毕竟你自己发的内容肯定是你感兴趣的吧。
谁会喜欢这个内容？
第二步，Facebook会为即将被推荐的内容去寻找可能会对其感兴趣的人群。这一判断依据，就包括第一步的“用户自主发布内容”，还包括“过去用户行为”即过去这些用户是否与类似的内容进行过互动等。
人们与该内容互动的可能性有多大？
第三步的判定来自于Facebook的人工智能，每一个帖子在被分发之前，都会被人工智能预测该帖子实际能产生的互动量是多少。
这一点就提醒品牌，注重每一个帖子的互动量、注重每一个帖子的互动量、注重每一个帖子的互动量。
重要的事情说三遍。
过往的互动量会成为人工智能预测的依据，因此在Facebook数据回溯和分析上，品牌应该更注重互动量的提升。
使用OneSight营销云的“监控”功能，可以随时查看主页的互动数据，其中不只包括单帖的转、评、赞数据，还包括OneSight提供的千粉互动数据，时长复盘该数据能够帮助你筛选出互动更高的帖子，从而指导之后的内容策略调整。
观众对该内容的兴趣如何？
进行到这一步，Facebook的算法已经对一个帖子是否值得被推荐得出了结论。综合以上所有问题的答案，Facebook会将该帖子推荐给大概率对其感兴趣的人，也就完成了对帖子的一次覆盖的提升。
提升覆盖的本质：如何创作值得被推荐的内容
据Facebook的介绍，对平台上每个用户发布的每个内容，都会遵循以上的四个步骤进行判定。那么如何创作符合以上判定的内容呢，Facebook也提供了3个直接的指导动作：
制作原创内容：
被推荐的帖子一定是没有在别的平台上发布过的内容。这就要求品牌及时调整自己的内容策略。
在以往，同样的内容只要调整一下格式就可以直接发布在不同的平台上，但随着社交媒体平台对优质内容的竞争越来越激烈，不只Facebook，各平台的推荐算法中对内容的原创性都有很高的要求。
品牌想要在不同平台都发布原创内容，可以使用OneSight营销云的“定时发帖”功能，实现跨平台的、不同营销规划的、帖文定时发布。
优化互动：
如上文所说，Facebook偏爱互动高的内容。我们建议品牌在帖文或者配图中添加能够增加的互动的因素，如疑问句、CTA文案等，以有意识地提升帖文的互动量。
遵守推荐/禁止规则：
需要确保品牌创作的内容符合Facebook平台的所有推荐/禁止规则。这一点是品牌社交媒体内容创作的基本功无需过多强调，但是你还可以点击这里详细查看《Facebook公布的28个被打击内容类型》。
结语
Facebook最近在逐渐提升在用户的Feed流中推荐其并不认识和关注的人的内容。也就说品牌获得了更多的机会去用优质的内容触达更多当前圈层之外的潜在用户。
责任编辑：侯亚丽
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