近日，在第23届论道暨第23届中国智能视听与科技创新高峰论坛上，中国广视索福瑞媒介研究（CSM）大屏与版权事业部项目经理黄婧玫在智屏运营分论坛进行了相关主题发言。
黄婧玫表示，电视大屏虽然收视增速放缓，但观众规模仍然维持在高位，而对于大屏投放来说，如何通过分析确定到独立个人的收视行为，来进行科学有效的广告精准投放在当下环境就显得尤为重要。针对于此CSM合作研发了“Smart TA”（终端到个人收视拟合算法），将终端收视分配至个人收视数据。通过精准的目标受众分析，帮助广告主在电视大屏媒体上进行高性价比的投放，获得最佳的投放效果及ROI。
以下是节选发言中关于Smart TA的部分内容
【资料图】
电视大屏是家庭化的收视终端，在家庭环境中，屏幕前以多人收视场景为主。根据CTR的调研数据，73%的观众表示与家人共同进行收视，多人收视场景是广告主在进行大屏广告投放时必须考虑的因素。
目前各运营商等所采集的电视大屏数据均为终端数据，无法确认每个收视行为所对应的观众数量及观众属性。广告主在投放广告时，需要了解屏幕背后有几个人，这些人各自的属性，而终端数据则难以提供这些信息。对终端收视数据进行精准的目标受众分析，可以帮助广告主在做电视大屏投放的时候，更好地进行精准投放，提升投放性价比。
图1、投放中的BIVT要点
大部分运营商通过打标签的方式判断终端背后的收视人群，但标签数据能做到“千机千面”，却做不到“千人千面”。标签数据无法帮助广告主确定每条广告真实触达的TA，同时观众不断变化的收视行为将导致标签的叠加，也使得标签数据缺乏稳定性。此外，如何让广告主将终端收视数据和原有的电视广告计算体系整合对接，进行预算分配，也是需要解决的问题。
图2、BIVT问题对应的数据要点
CSM在2017年和中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室合作，共同建立媒介研究大数据实验室。将 CSM的收视数据和运营商的终端收视大数据通过机器学习进行数据融合，用算法来判断每一个设备背后的人员结构情况，从而为终端进行人员标识。标识信息包括终端背后的家庭户规模及人口结构，通过这些标识，可以帮助平台了解终端背后每个成员所对应的收视行为。自算法研发开始，已进行多次测试，并已和天津IPTV合作，通过Smart TA模型对天津IPTV的终端进行赋值，了解每个终端背后的人员结构情况，为到人的广告投放提供了数据支持。
图3、从收视数据结构拆解BIVT对应问题
Smart TA提供的精准个人收视数据将帮助广告主解决大屏营销效果评价痛点，为行业提供科学、可靠、稳定的终端到人的大数据收视评估，推动大电视大屏收视数据测量体系的建立，促进大屏广告生态体系的健康发展，同时也能帮助提升广告定向投放的效率，有效触达目标观众，实现大屏营销的个性化投放。
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责任编辑：侯亚丽
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